Research

Nel 2023, un gruppo di ricercatori della Beijing Normal University ha pubblicato un articolo scientifico intitolato “Large Language Models Understand and Can Be Enhanced by Emotional Stimuli”, che ha catturato l’attenzione del team di UNICO. Questa ricerca ha esplorato come aggiungere stimoli emotivi ai prompt possa migliorare notevolmente le prestazioni dei modelli di linguaggio, come GPT-4 e altri, in una varietà di compiti. La scoperta apre nuove frontiere nell’interazione tra esseri umani e intelligenza artificiale, rendendo i modelli non solo più intelligenti, ma anche più empatici. ...

Prima di iniziare diamo una definizione di HUBERT per poi passare all’analisi del problema e la proposta per la sua risoluzione. HUBERT: Modello Fine-Tuned basato su BERT addestrato da UNICO in grado di comprendere e categorizzare automaticamente le query degli utenti, garantendo che la risposta venga gestita utilizzando il modello più adeguato. Questo modello AI mira a migliorare l’efficienza e la precisione nella risoluzione delle richieste degli utenti, personalizzando l’interazione a seconda delle necessità. ...

Nel settore dell’intelligenza artificiale, scegliere il modello più adatto a un task specifico è fondamentale per ottimizzare costi, prestazioni e risorse. UNICO sta rivoluzionando questo processo attraverso un sistema innovativo che consente di utilizzare automaticamente i vari modelli AI in base alla domanda dell’utente. Grazie a un’analisi dinamica delle richieste, il sistema di UNICO seleziona il modello più idoneo, garantendo efficienza e controllo dei costi. Questa strategia si basa su studi approfonditi delle performance e dei costi dei principali modelli AI disponibili oggi sul mercato. ...